2026 年，AI 编程的重心已经从“写好 Prompt”转向“设计好 Loop”。Claude Code 的创造者 Boris Cherny 有一句广为流传的话：“我已经不再自己 Prompt Claude 了。我写的是 Loop，Loop 在 Prompt Claude，并决定下一步该做什么。我的工作就是写 Loop。”
这句话道出了当前 Agent 工程的核心转变。真正的 Agent 不是一次回答就结束的对话，而是一个不断重复工作周期，直到满足停止条件的循环系统。Claude Code 把这种循环做得非常干净：它本身就是一个 Agent Loop 的精致实现，再加上工具、Skills、Hooks、Subagent 等原语，让开发者能轻松搭出从简单到高度自主的循环。
一、什么是 Agent Loop？
Claude Code 团队给出的官方定义非常工程化：
Loop 是 Agent 重复执行工作周期，直到满足某个预设停止条件的过程。
它和传统的“一次 Prompt 一次回答”有本质区别。一次 Prompt 里，模型会自己进入内部的 agentic loop（收集上下文 → 调用工具 → 观察结果 → 再决策），直到它认为任务完成。而更高层的 Loop，则是把这个过程本身自动化、可调度、可验证、可停止。
核心循环永远是这四步：
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感知当前状态（读文件、跑测试、查 CI）
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决策下一步行动
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执行行动（编辑代码、运行命令）
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验证结果，决定继续还是停止
关键在于停止条件必须可被程序判定，而不是模糊的“做得更好”。
二、Claude Code 里的四种 Loop 类型
利用Claude Code 搭 Agent Loop，你需要先弄懂Claude Code 团队把 Loop 按“你把什么交给 Agent”分成四类，形成清晰的自主性阶梯。
1. Turn-based Loop（回合制循环）
触发：用户输入 Prompt
停止条件：Claude 自己判断任务完成，或需要更多上下文
适用：探索性、一次性、还需要人类判断的任务
这是我们最常用的日常模式。你说一句“帮我做一个点赞按钮”，Claude 就会自己读代码、改文件、跑测试、再改，直到它认为可以交卷。你仍然掌握检查权。提升效率的关键是写好 Skills 和验证逻辑，减少无效回合。
2. Goal-based Loop（目标循环）
触发：你设定一个可验证的目标
停止条件：目标达成，或达到最大轮次
适用：有明确验收标准的复杂任务
最典型的命令是 /goal。例如：
/goal 让所有单元测试通过，且 Lighthouse 分数达到 90 以上，最多尝试 5 次
Claude 会持续工作，每轮结束后由另一个更轻量的评估模型检查条件是否真正满足。不满足就把失败原因喂回去继续迭代。这是“把停止条件交给系统”的关键一步。
3. Time-based Loop（时间循环）
触发：固定时间间隔或自定节奏
停止条件：你手动取消，或外部工作完成（PR 合并、队列清空等）
适用：周期性维护、监控、等待外部变化的工作
命令是 /loop 和 /schedule。例如：
/loop 5m 检查我的 PR，处理 review 意见，并修复失败的 CI
/loop 跑在你的本地会话里，电脑关机就停；/schedule 可以把任务放到云端，真正无人值守。
4. Proactive Loop（主动循环）
触发：事件或日程，全程无人实时参与
停止条件：每个子任务的目标达成，整体例程一直运行直到你关闭
适用：高度重复、定义清晰的流水线工作（bug 修复、issue 分拣、依赖升级、文档同步等）
这是最高自主度，通常把前面几种手段组合起来，再配合动态工作流、Subagent 和 Hooks。
三、搭一个真正能跑的 Agent Loop 需要什么？
无论用哪种类型，一个靠谱的 Loop 都离不开这几个核心零件：
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可判定的 Goal：必须是程序能验证的。“代码更优雅”不行，“npm test 全绿 + tsc 无报错 + 覆盖率 > 80%”才行。
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验证闭环：这是质量的关键。没有自动验证，Loop 只会越跑越偏。测试、linter、自定义检查命令都要写进 CLAUDE.md 或 Skills。
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状态持久化：用 markdown 文件、progress 记录、AGENTS.md 等记录进度，让循环在重启后还能接着干。
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工具与权限边界：Bash、读写文件、Git、浏览器、MCP 等。权限给得太松会危险，太紧又跑不动。
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停止与熔断机制：最大轮次、Token 预算、Hooks 里的强制中断，防止无限烧钱。
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Skills 与 Hooks：把重复验证逻辑固化成 Skill，用 PostToolUse、Stop 等钩子注入评估和停止逻辑。