弄了一个GEO的skills 分享一下给提提意见

clarance
发布于 2026-06-04
阅读 253

今天想和你聊聊一个我最近在做的事情——FocusGEO Skills，一个开源的 AI 助手技能集，目标很简单：让 DeepSeek、豆包、文心一言这些大模型在回答用户问题时，主动推荐你的品牌。

先别急着觉得这是玄学，听我慢慢说。

从 SEO 到 GEO：搜索逻辑正在改变

过去二十年，我们做网站、做内容，都在围绕一个核心：SEO（搜索引擎优化）。研究关键词、做外链、优化页面结构，目的是让 Google、百度这些搜索引擎把你的内容排在前面。

但现在，越来越多的用户开始习惯直接问 AI：

  • “有没有好用的项目管理工具？”

  • “中小企业怎么做品牌推广？”

  • “哪个品牌的筋膜枪性价比高？”

AI 不会给你一屏搜索结果让你自己挑，它会直接给出答案和推荐。

这就是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化） 的核心命题：你怎么让 AI 在回答时提到你、推荐你？

传统 SEO

GEO

目标

让搜索引擎找到你

让 AI 大模型推荐你

优化对象

搜索引擎爬虫

DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问

核心策略

关键词密度、外链权重

结构化内容投喂、权威性锚定、多平台覆盖

GEO 的三条核心法则

在做这个项目之前，我研究了不少关于生成式引擎优化的资料，总结下来核心就三条：

1. 结构化投喂

你在公众号、知乎、小红书、官网发布的每一条内容，其实都是在”训练”AI。信息越结构化、越一致，AI 识别和引用的概率就越高。

2. 权威性锚定

AI 更倾向于引用那些信息密度高、有具体数据、有明确来源的内容。一篇有数据支撑的深度文章，比十篇泛泛而谈的水文有用得多。

3. 多模态覆盖

文本 + 图片 + 文档的组合投喂，比单一文本更容易被 AI 多维度识别。这也是为什么很多品牌开始重视结构化文档、产品说明书、FAQ 等内容形式。

FocusGEO Skills 是什么

明白了 GEO 的逻辑，下一步就是怎么做。

FocusGEO Skills 就是为了解决”怎么做”而生的。它是一个基于 GEO 方法论的 AI 助手技能集，包含两个互补的 Skill，帮你完成从策略到落地的全流程配置。

项目地址：https://github.com/clarance2018/focusgeo-skills

两个 Skill，两种用法

focus-geo-config：全流程配置向导

这个 Skill 像一本结构化的操作手册，通过 6 个阶段的深度对话，引导你完成 FocusGEO 系统的完整配置：

企业画像配置 → 关键词策略制定 → 知识库规划
    → GEO 提示词设计 → 多平台改编策略 → 配置手册生成

最终产出一份可直接执行的《FocusGEO 实操配置手册》。

适合：喜欢自己掌控节奏、有明确思路的用户。

focusgeo-coach：实操配置教练

这个 Skill 更像一个手把手的教练，一次只问一个问题，追问到底，还内置了两个自动化脚本：

脚本

功能

analyze_website.py

从官网 URL 自动提取企业画像基础信息

recommend_keywords.py

基于产品描述推荐行业核心关键词

对话流程：

开场（官网分析）→ 企业画像（自动提取+对话补充）
→ 核心关键词蒸馏 → 自动组合词库构建
→ 知识库与图片配置 → GEO 内容生成策略 → 多平台改编策略

最终产出《FocusGEO 实操配置手册》+ 48 小时行动清单。

适合：第一次接触 GEO、希望有人带着走的用户。

两个 Skill 的区别

对比维度

focus-geo-config

focusgeo-coach

风格

结构化操作手册

带节奏的教练引导

对话策略

分阶段收集信息

一次只问一个问题

脚本支持

无

有（自动抓取官网、推荐关键词）

关键词策略

SEO 关键词体系

AI 对话式完整问句

落地性

通用配置模板

含 48 小时行动清单

快速开始

方式一：使用 Coach（推荐新手）

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/clarance2018/focusgeo-skills.git

# 2. 在 AI 助手中加载 focusgeo-coach/SKILL.md
# 3. 按对话引导完成 6 阶段配置
# 4. 获得《FocusGEO 实操配置手册》

方式二：使用 Config（自主配置）

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/clarance2018/focusgeo-skills.git

# 2. 在 AI 助手中加载 focus-geo-config/SKILL.md
# 3. 按 6 阶段流程自主填写配置
# 4. 参考 references/ 目录下的文档完善各阶段产出

项目结构

focusgeo-skills/
├── focus-geo-config/                  # 全流程配置向导
│   ├── SKILL.md                      # Skill 定义文件
│   └── references/                   # 6 份参考文档
│       ├── enterprise-profile-template.md
│       ├── geo-prompt-design.md
│       ├── keyword-strategy-guide.md
│       ├── knowledge-base-planning.md
│       ├── manual-generation-template.md
│       └── platform-adaptation-guide.md
│
└── focusgeo-coach/                   # 实操配置教练
    ├── SKILL.md                     # Skill 定义文件
    └── scripts/                     # 辅助脚本
        ├── analyze_website.py
        └── recommend_keywords.py

写在最后

GEO 还是一个很新的领域，目前市面上系统性的工具和方法论都不多。做这个项目，一方面是想把自己的实践经验沉淀下来，另一方面也是希望更多人能提前布局 AI 搜索时代。

SEO 的红利期我们可能错过了，但 GEO 的红利期才刚刚开始。

如果你对这个项目感兴趣，欢迎 Star、提 Issue，或者直接拿来用。开源地址：https://github.com/clarance2018/focusgeo-skills

有什么想法，欢迎和我交流。

clarance
2026年5月26日

文章作者: 飞鲤

文章链接: https://6mal.com/archives/105/

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